¿Cómo funciona el algoritmo de Threads? Como cualquier red social, la nueva plataforma de Meta también guarda sus secretos sobre cómo funciona para entender por qué te muestra un contenido en lugar de otro.
De la misma forma que Instagram tiene su propio algoritmo, Meta ha expuesto cómo funciona el de Threads y aquí hemos preparado un resumen con todas las claves.
Algoritmo de Threads
Como cualquier otro algoritmo, el de Threads se basa en una inteligencia artificial que se encarga de elegir y ordenar el contenido que te muestra en el feed.
Esta inteligencia aprende de tu comportamiento a través de las señales que mandas para mejorar tu experiencia en la red social y en el feed. Un feed, el de ‘Para ti’, compuesto por contenido de cuentas que sigues y de cuentas recomendados por el algoritmo.
Entre esas señales, claro, está tu actividad en la red social, qué cuentas sigues o con cuáles interactúas, pero de eso hablaremos más adelante.
Cómo funciona el algoritmo
Vale, una vez entendido qué es el algoritmo, Meta no cierra su información y también explica cómo actúa y qué pasos sigue.
Porque no solo decide qué contenido mostrar, también en qué orden lo muestra en función de tus intereses.
En primer lugar hace una recopilación del contenido total de Threads y del publicado por cuentas que sigues. Y aquí entra cualquier contenido, desde post de texto, fotos o vídeos.
En el segundo paso aparecen las señales, que no es más que tu actividad en la red social: cómo interactúas con otras cuentas, tu interés en los contenidos,etc.
¿Cuáles son las señales que recibe Threads con las que predice tu interés? Por ejemplo, el algoritmo predice que una publicación te va a gustar si das like a un post o clicas en ‘Seguir’ a un perfil.
Predicciones
Señales que das al algoritmo
Probabilidad de indicar que te gusta un post
El número de post que has visto en el feed El número de post que has dado like El número de veces que has clicado en los posts de un autor en tu feed para dar like El número de publicaciones del autor, de todas las que has visto, para dar like
Probabilidad de que ignores un post y no interactúes
El tiempo que has visto un post Número de clics que haces en los posts del autor para dar like Las veces que otros usuarios han visto el post
Probabilidad de que sigas al usuario autor de las publicaciones
Número de publicaciones de ese autor que has visto en tu feed El tiempo que ha pasado desde que estuviste activo Autores que has seguido últimamente Post que pueden contravenir las normas de la red social Las veces que has visto su perfil en Instagram
Probabilidad de que cliques para ver respuestas a un post
El número de veces que otros usuarios hacen clic para responder La cantidad de respuestas que has visto El número de veces que has clicado en los posts de un autor en tu feed para dar like El tiempo que ha pasado desde que estuviste activo
Probabilidad de que cliques en el perfil del autor de un post
El número de veces que se clica en el perfil El porcentaje en el perfil del usuario que escribe la publicación Post que pueden contravenir las normas de la red social Las veces que has visto su perfil en Instagram El número de veces que lo usuarios han clicado en el perfil del autor
Y en último lugar, llega el orden tras el caos: el algoritmo clasifica todo lo que ha recopilado en los pasos anteriores, prediciendo qué contenido tiene más valor para ti y mostrándolo en las primeras posiciones del feed.
Cómo actuar para personalizar tu feed
Como hemos dicho al principio, aunque el algoritmo es un sistema que aprende constantemente, tú puedes educarlo para que te muestre lo que más te interesa.
¿Qué acciones puedes realizar para ello?
Dejar de seguir una cuenta o perfil que ya no te interese ver.
Compartir las publicaciones que te gustan por chat, incluirla en tu story o compartirla en otra aplicación.
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