Qué es la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial llena periódicos, blogs y videos de YouTube que tratan temas de actualidad. Pero quizás, centrándonos en lo que puede hacer por nosotros hemos olvidado qué es la inteligencia artificial en realidad.
En este post hemos recopilado esas preguntas que te has hecho antes de confiar en la IA. ¡Sigue leyendo!
Qué es la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial o IA, es la disciplina que estudia la tecnología (algoritmos y expresiones matemáticas) cuyo objetivo es crear sistemas que imiten la inteligencia humana y realicen tareas que mejoren el trabajo.
La idea es que estos sistemas de IA tomen decisiones y razonen aprendiendo de la Inteligencia humana, siempre para ayudar y no con el fin de sustituir. Olvídate de las películas de ciencia ficción en que las Inteligencias Artificiales toman el control, su propósito es ayudar y automatizar tareas.
Cómo se inventó la IA
Bueno, no se inventó por una persona concreta, si no que es la aportación de muchos.
La Inteligencia Artificial nace cuando los cientificos, ingenieros y expertos de mediados del SXX se plantean si las máquinas podrían pensar, actuar y realizar tareas como los seres humanos.
Y de este pensamiento comienzan las investigaciones de numerosas personas. Por poner un poco en contexto la historia de la IA podríamos marcar 3 grandes hitos.
1 Alan Turing 1950. La base de la IA
Turing fue matemático de profesión, y el padre de la computación. Él plantea el “Test de Turing” para probar el comportamiento inteligente de las máquinas. Esto sentó las bases de la Inteligencia artificial.
2 John McCarthy 1956. Definición de Inteligencia Artificial
McCarthy da nombre y definición a la Inteligencia Artificial como: “La ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes”.
3 Deep Blue 1980. La primera aplicación práctica de IA
Deep Blue es un programa de ajedrez desarrollado por IBM, que se convirtió en el primer sistema de Inteligencia artificial que ganó un campeonato a Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez, en 1997.
Y así se demostro el potencial de la Inteligencia artificial para tomar decisiones, analizar y realizar tareas. Desde entonces la IA se ha seguido desarrollando en muchos campos y con aplicaciones para casi todos los sectores.
¿Cómo funciona?
En resumen la Inteligencia Artificial busca simular la inteligencia humana y tomar decisiones procesando una gran cantidad de datos. El funcionamiento es a a través de modelos matemáticos y algoritmos
Estas son algunas de las técnicas utilizadas en el funcionamiento de la IA.
Aprendizaje automático (machine learning)
El Machine Learning es una rama de la IA. Consiste en lograr que una máquina aprenda con datos de entrenamiento y mediante algoritmos para que pueda crear patrones sin tener que ser programada íntegraemnte.
Estos patrones pueden ser por:
- Aprendizaje supervisado → la máquina recibe datos etiquetados con la respuesta correcta. El algoritmo aprende con los ejemplos y puede predecir respuestas con nuevos datos.
- Aprendizaje no supervisado → Se ofrecen datos sin etiquetar y el algoritmo busca patrones de datos para descubrir la información importante.
- Aprendizaje por refuerzo → La máquina interactúa con un entorno y recibe castigos o recompensas según sus acciones. Sería aprendizaje por ensayo/error para que el algoritmo optimice sus respuesta y mejore el desempeño.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Es la capacidad de las máquinas para interpretar el lenguaje humano mediante algoritmos para que comprenda el texto, gestos o voz.
Redes neuronales artificiales
Estas redes son modelos que se basan en el funcionamiento del cerebro humano. Se componen de neuronas artificiales, donde cada neurona realiza distintos cálculos.
Estas redes se entrenan con aprendizaje supervisado para toma de decisiones, procesamiento del lenguaje y reconocimiento de imágenes.
Visión por computadora
Es el procesamiento y análisis de vídeos e imágenes. Para este entrenamiento se usan técnicas de reconocimiento de objetos, seguimiento de movimiento para interpretar patrones.
Lógica y razonamiento
Como su nombre indica esta técnica usa las reglas matemáticas y lógicas para que la máquina pueda deducir y tomar decisiones.
¿Para qué sirve la IA?
Pues como ya has deducido sirve para ayudar al humano a realizar tareas de forma más rápida. Las aplicaciones de la Inteligencia artificial son muchísimos, y cada días nacen más. Aquí tienes algunos ejemplos.
- Chatbots: Utilizados para interactuar con usuarios en sitios web, aplicaciones de mensajería, etc.
- Sistemas de recomendación: Analizan patrones de comportamiento y preferencias para hacer recomendaciones personalizadas, como en plataformas de streaming o comercio electrónico.
- Reconocimiento de voz: Utilizado en asistentes virtuales como Siri o Alexa para entender y responder a comandos de voz.
- Reconocimiento de imágenes: Aplicado en sistemas de reconocimiento facial, clasificación de imágenes y detección de objetos.
- Vehículos autónomos: Sistemas capaces de conducir de manera autónoma sin intervención humana.
- Asistentes virtuales avanzados: IA que puede comprender y realizar tareas complejas, como organizar agenda, realizar reservas o investigaciones.
- Diagnóstico médico: Utilización de IA para analizar datos médicos y ayudar en el diagnóstico de enfermedades.
- Robótica avanzada: Desarrollo de robots capaces de realizar tareas complejas en entornos cambiantes y colaborar con humanos.
- Filtrado de spam: Clasificación automática de correos electrónicos como spam.
- Traducción automática: Sistemas que traducen texto o voz de un idioma a otro.
- Detección de fraudes: Análisis de patrones y anomalías en transacciones financieras para identificar posibles fraudes.
- Personalización de contenido: Sistemas que adaptan el contenido a los intereses y preferencias de los usuarios, como en redes sociales o servicios de streaming.
Aplicaciones de la IA en Metricool
En Metricool trabajamos con la inteligencia artificial para facilitarte la vida como social media: contamos con el generador de textos basado en inteligencia artificial para crear contenido.
El funcionamiento es similar a cualquier otra herramienta: realizas una consulta o prompt a la herramienta, y como está adaptado a redes sociales tienes que seleccionar un tono, el idioma y la opción de optimizarlo a una red social en concreto. Cuando apliques la inteligencia artificial te ofrece una propuesta para tu publicación en redes sociales.
Y si no te convence tienes un montón de opciones para editarla: desde acortar o alargar el texto, añadir CTA o corregir texto.
De la misma forma, también puedes hacer estas solicitudes para las autolistas: donde tener contenido programado siempre como una rueda que nunca deja de girar.
Ya sabes qué significa la Inteligencia artificia, cómo funciona y sus aplicaciones pero la IA sigue evolucionando cada día, como los Pokemons, así que esto es solo el principio de lo que está por llegar.
